カメラとアクションの間に、検知・行動検証・監査証跡を挟む。既存制御を置き換えず、産業用ロボット・ヒューマノイド・自律システムに後付けで安全性と可観測性を加えるランタイム。
「新しい攻撃が怖い」のではなく、次世代ロボット導入を進めるほど、説明可能な安全層が必要になる。これが今のフェーズです。
想定外の視覚入力や微小な摂動でVLA系のタスク成功率が大幅に低下することは、理論ではなく実験系で再現済み。外部調達モデルの信頼性検証も研究レベルで実証が進んでいる。
EU AI Act 高リスク区分や国内ガイドラインで、説明責任・ログ管理・運用証跡の整備が事実上の調達条件になりつつある。
ヒューマノイド・産業用VLAへの大型投資が連続。導入の次の壁は「モデル精度」ではなく「安全性をどう示すか」に移行している。
事故の見え方も、刺さる論点も領域ごとに違う。Vigil は領域ごとに脅威モデルと運用設計を分けて提供する。
産業用ロボットへのVLA導入が進むほど、「なぜその動作をしたか」を後から説明できることが、現場の運用条件になる。Vigil は既存ROS/ROS2構成に外付けで監視層を加える。
最初の顧客価値は検知アルゴリズム単体ではなく、監査証跡と段階導入の運用設計に出やすい。
ヒューマノイド/サービスロボットは顧客接点が多く、誤作動がそのままブランド毀損につながる。公共空間の視覚入力と自然言語チャネルが攻撃面になる。
Vigil はフリート運用とインシデント再現を前提に、ローンチ前の安全証明をパッケージ化する。
重要インフラ・高信頼ロボティクスでは、誤動作の影響範囲が大きく、運用上の監査性と説明責任が事実上の運用条件になります。外部モデルを活用する場合の信頼性検証も同時に問われます。
Vigil は、これらの領域で求められる挙動検証・運用ログ・インシデント再現を、モデル非依存の安全層として提供します。詳細要件はNDA下で個別対応します。
既存の制御ソフトやROS/ROS2構成を置き換えず、後付けで安全性と可観測性を高める。complement, not replace。
RGB / 深度 / 音声
入力異常・不審なパターンの検知
既存モデルはそのまま
物理制約・文脈整合性
最小構成でも、責任範囲を分離して設計することで運用と監査の両方に耐える。
ロボットでは「モデル応答の安全」だけではなく、現場で実際に起こる動きの安全まで見ないと不十分です。
標準プラン(Standard)を主提案にしつつ、導入の入口と拡張余地を残す3段構成。価格は実績フェーズに応じて調整可能。
技術KPIだけでなく、運用KPIと意思決定材料を残す。PoCの目的は「万能防御の証明」ではなく、顧客環境で何がどこまで現実的かを明確にすること。
脅威モデルと評価軸を顧客環境に合わせて設定
本番影響なしで検知ログを蓄積
運用に耐える閾値とアラート品質を作り込む
本番展開の体制・責任分界まで含めて提示
過度に強い約束を避け、PoCで確かめるべき論点を明確にする。
AIガバナンスの強みを、ロボティクスの安全実装へ接続する。
単なる攻撃デモではなく、顧客の導入判断材料を作る提案を行います。既存システムを否定せず、後付けで安全性と可観測性を高める。
PoC時点から監査・認証・法務説明に使えるログを残し、製造業の現場運用に配慮した段階導入を前提に設計します。
提案書のダウンロードもこちらから。営業日2日以内にご連絡いたします。
対象環境・脅威シナリオ・運用条件をヒアリングし、御社向けのPoC構成案をお渡しします。NDA対応可。
資料DLのみご希望の場合は「資料DLのみ」をご選択ください。
所要時間 約2分。営業日2日以内にご連絡いたします。
送信内容はGoogle Formsを通じて取得され、当社の問い合わせ対応およびPoC提案の目的で利用します。詳細はプライバシーポリシーをご確認ください。